情绪识别方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能及医疗健康技术领域，提供一种情绪识别方法、装置、设备及介质，能够利用每个预测因子对应的训练集分别训练情绪识别模型，并利用提升树对多个情绪识别模型进行集成学习得到目标情绪识别模型，避免了单一模型的鲁棒性差、未充分考虑个体差异性的问题，实现多维信息、多个模型提升树提升增强、全面使用声音变化和语义信息的大声音情绪判定模型；按照语音判定锚点采集目标用户的语音信息作为待识别语音，将待识别语音输入至目标情绪识别模型，并根据识别类型对每个树的识别结果进行处理得到目标用户的情绪识别结果，通过配置语音判定锚点能够避免字词层面过短的语音判断，从而大幅降低判定噪声，提高了情绪识别的准确性。