针对验证码图像的无源对抗攻击方法、装置、设备及介质

本发明提供了针对验证码图像的无源对抗攻击方法、装置、设备及介质，涉及图像无源对抗攻击技术领域，该方法突破了传统对抗攻击依赖原始图像的局限，通过融合先进的语言模型与多模态技术，依据攻击者提供的文本提示生成高质量的对抗样本。在目标攻击场景中，借助优化的扩散模型技术，精准调控图像生成过程中的关键变量，从而生成高度逼真的对抗图像；而在复杂的黑盒攻击环境中，采用独特的双路径优化策略，整合多个模型的梯度信息，有效突破未知模型的防御壁垒，实现高效误分类。不仅显著增强了对抗攻击的隐蔽性与可转移性，还避免了传统方法对用户体验的负面影响，无需依赖原始图像即可生成自然、可用的对抗样本。