基于深度学习的粮食应急保障体系优化方法、系统及装置

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基于深度学习的粮食应急保障体系优化方法、系统及装置
申请号:CN202510345012
申请日期:2025-03-24
公开号:CN120218739A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及工业大数据管理技术领域,具体公开基于深度学习的粮食应急保障体系优化方法、系统及装置,该方法通过粮食应急优化装置对粮食保障数据进行数据预处理,并得到粮食保障数据处理评估指数,判断是否再次对其进行数据预处理,以确保数据预处理达到预期效果;粮食应急优化装置对数据预处理后的粮食保障数据进行特征提取,判断是否重新对其进行特征提取,并将其记为粮食保障特征参数,为模型训练提供良好的数据基础,通过粮食保障特征参数训练生成粮食保障体系预测模型,并进行仿真预测,判断是否对其进行优化,并将其存储至粮食应急保障体系,以完成粮食应急保障体系中预测模型的优化,提高了粮食应急保障体系的有效性和可行性。
技术关键词
特征提取算法 皮尔逊相关系数 优化装置 数据一致性校验 特征值 指数 深度学习算法 指标 平滑度 冗余度 覆盖率 数据特征提取 大数据管理 计算机程序指令 曲线 存储计算机程序 偏差 处理器
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