基于深度学习的粮食应急保障体系优化方法、系统及装置

本发明涉及工业大数据管理技术领域，具体公开基于深度学习的粮食应急保障体系优化方法、系统及装置，该方法通过粮食应急优化装置对粮食保障数据进行数据预处理，并得到粮食保障数据处理评估指数，判断是否再次对其进行数据预处理，以确保数据预处理达到预期效果；粮食应急优化装置对数据预处理后的粮食保障数据进行特征提取，判断是否重新对其进行特征提取，并将其记为粮食保障特征参数，为模型训练提供良好的数据基础，通过粮食保障特征参数训练生成粮食保障体系预测模型，并进行仿真预测，判断是否对其进行优化，并将其存储至粮食应急保障体系，以完成粮食应急保障体系中预测模型的优化，提高了粮食应急保障体系的有效性和可行性。