摘要
本发明涉及优化控制技术领域,具体为一种空气冷凝器的运行参数优化控制方法及系统,首先获取环境数据并处理得到自适应环境监测值,根据自适应环境监测值构建非均匀变频策略控制空气冷凝器的运行参数的优化频率;然后获取空气冷凝器的结构特征和运行特征并根据主成分分析法得到第一待优化参数向量,获取第一待优化参数向量并进行敏感性分析得到第二待优化参数向量;随后优化参数预测模型预测第二待优化参数向量的参数值向量,分布式参数优化控制模型设置待优化参数的本地智能体,获取第二待优化参数向量的参数值向量并通过强化学习算法进行参数优化控制。本发明通过对运行参数的优化控制,提高了参数优化速度和稳定性,降低了空气冷凝器的能耗。
技术关键词
空气冷凝器
参数优化控制方法
变频策略
优化控制模型
主成分分析法
深度强化学习算法
设备运行状态
双曲正切函数
非线性
评分机制
指数
设备特征
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优化控制技术
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关键字
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