基于深度学习的监控视频检测识别方法及系统

本发明涉及视频检测技术领域，具体为基于深度学习的监控视频检测识别方法及系统，包括：基于监控摄像设备获取监控区域的目标监控视频，获取所述目标监控视频的视频帧序列，对所述视频帧序列进行目标筛选，以得到视频帧集合；基于已训练好的目标检测模型对所述视频帧集合中的每个视频帧进行目标检测，以得到所述视频帧集合中的每个视频帧的目标检测结果集合。本发明通过关键词提取与大语言模型的结合，能够将复杂的监控数据转化为结构化的事件描述，这种文本化的信息不仅便于管理人员快速了解现场状况，还能够为后续的事件处理提供参考，结合实时生成的事件描述，管理者可以更加高效地制定应对策略。