摘要
本发明公开了智能测定风机叶片接闪器避雷线导通和断开的方法,涉及风力发电机技术领域。本发明包括:正弦波谐波叠加激励源:生成复合激励信号;基于特性阻抗计算Y型避雷线结构的反射系数;设计KAN模型的架构,选择谐波信号的近似等效函数作为KAN模型的基函数,使用Y型避雷线系统的响应数据训练KAN模型,优化网络权重和偏置;构建包含多个残差块的ResNet网络结构,配置残差块的参数,利用带有自相关和互相关特征的信号数据训练ResNet模型;通过比较当前信号与ResNet模型,评估故障概率。本发明通过合成不同频率的正弦波,产生丰富的频率成分,能够更细致地分析避雷线的特性和状态。
技术关键词
避雷线结构
风机叶片
接闪器
谐波
正弦波
网络结构
深度学习模型
风力发电机技术
健康状态预测
无故障
质数
信号发生器
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