一种应用MPC-DRLC的光储互补智能存储控制算法

本发明公开了一种应用MPC‑DRLC的光储互补智能存储控制算法，包括获取办公建筑运行数据集及用能数据集；构建光储互补最优化问题数学模型；构建SSA‑LSTM预测模型预测光伏发电功率；设计模型预测控制MPC算法实现短期智能管控；设计深度强化学习控制DRLC算法，联合模型预测控制得到MPC‑DRLC算法，实现短期与长期全局智能管控；通过用电费用、储能系统充放电动作转换次数及奖励函数评价指标验证算法性能。该方法预测光伏发电功率高效、准确，有效实现短期、长期全局实时智能管控，提升能源利用率，适用于各种办公建筑多能互补应用场景，具有广泛的应用前景。