分布式光伏数据预测模型的训练方法、装置、设备及介质

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分布式光伏数据预测模型的训练方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510598740
申请日期:2025-05-09
公开号:CN120611182A
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本申请公开了分布式光伏数据预测模型的训练方法、装置、设备及介质,涉及分布式光伏发电技术领域,其中方法包括:采集分布式光伏运行数据和光伏影响数据;根据所述光伏运行数据的不同影响维度,从所述光伏影响数据中筛选与所述光伏运行数据具有预设关联关系的第一光伏影响数据;根据所述第一光伏影响数据中各数据项的波动性,从所述第一光伏影响数据中筛选第二光伏影响数据;利用所述第二光伏影响数据对基础预测模型进行训练,得到分布式光伏数据预测模型。本申请适用于电力分布式光伏数据预测模型的训练场景。
技术关键词
数据预测模型 数据项 序列 关系 分布式光伏系统 计算机存储介质 功率 置信度阈值 发电量 训练场景 处理器 训练装置 计算机设备 模块 基础 程序
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