一种基于多头自注意力机制的车内声浪音源特征提取方法、装置、终端及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多头自注意力机制的车内声浪音源特征提取方法、装置、终端及存储介质
申请号:CN202410978161
申请日期:2024-07-22
公开号:CN118711561A
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本发明属于汽车技术领域,具体的说是一种基于多头自注意力机制的车内声浪音源特征提取方法、装置、终端及存储介质。包括:S1、获取音源;S2、对输入音源进行STFT处理,将处理后的音源进行输入;S3、初始化权重;S4、计算输入的注意力得分,若满足要求计算归一化指数函数,将分数与值相乘从而输出车内声浪音源特征;若不满足结束车内声浪音源特征的提取。本发明在基于自注意力机制提出一种车内声浪模拟特征提取的方法,减少声音合成算法调试时间,降低整车开发成本。自注意力机制的核心是捕捉向量之间的相关性,目标是对音频序列中的每个元素分配一个权重,得到元素之间的关系,根据元素之间的关系获取音源的频率和幅值分布,并将其用于汽车主动声浪的阶次合成算法当中。
技术关键词
特征提取方法 注意力机制 音源特征 非临时性计算机可读存储介质 特征提取装置 终端 处理器 算法 元素 输出模块 采样率 频率 关系 因子 矩阵 序列 汽车 指令
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种车窗彩纹去除方法、设备及计算机程序产品
图像生成模型 车窗 编码特征 样本 重构模块
2
融合情感分析的校园防欺凌行为实时监测与干预系统
物联网设备控制 学生 校园 数据采集模块 分析模块
3
一种基于注意力机制与回声状态网络的动态频谱接入方法
动态频谱接入方法 回声状态网络 注意力机制 网络系统 频谱特征
4
一种基于多模态认知推理的连铸质量数据处理方法、系统、设备、介质及程序产品
长短期记忆网络 数据处理方法 深度神经网络 卷积神经网络图像 集成模块
5
一种基于时空注意力机制的多特征脑电情绪识别方法
脑电情绪识别方法 时空注意力机制 注意力编码器 深度学习特征 频域特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号