摘要
本发明属于汽车技术领域,具体的说是一种基于多头自注意力机制的车内声浪音源特征提取方法、装置、终端及存储介质。包括:S1、获取音源;S2、对输入音源进行STFT处理,将处理后的音源进行输入;S3、初始化权重;S4、计算输入的注意力得分,若满足要求计算归一化指数函数,将分数与值相乘从而输出车内声浪音源特征;若不满足结束车内声浪音源特征的提取。本发明在基于自注意力机制提出一种车内声浪模拟特征提取的方法,减少声音合成算法调试时间,降低整车开发成本。自注意力机制的核心是捕捉向量之间的相关性,目标是对音频序列中的每个元素分配一个权重,得到元素之间的关系,根据元素之间的关系获取音源的频率和幅值分布,并将其用于汽车主动声浪的阶次合成算法当中。
技术关键词
特征提取方法
注意力机制
音源特征
非临时性计算机可读存储介质
特征提取装置
终端
处理器
算法
元素
输出模块
采样率
频率
关系
因子
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序列
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