摘要
本发明公开了一种基于低轨卫星的海洋环境监测方法,属于海洋环境监测领域,包括:对多源异构数据进行预处理得到统一表征向量;对统一表征向量进行聚类分析得到当前海洋环境模式;对比当前海洋环境模式和正常状态模式的偏差,确定异常状态;对异常状态进行分类得到异常类型,并将异常类型归类到预定义的异常类型得到归类后的异常状态;对归类后的异常状态进行异常发展趋势预测,并基于预测的异常发展趋势评估异常扩散风险;基于异常类型、异常发展趋势和异常扩散风险生成当前海域的海洋环境异常事件报告;基于分布式计算框架对若干海域的海洋环境异常事件报告进行动态监测得到从局部海域短期波动到全球尺度长期趋势的多层次海洋环境分析。
技术关键词
海洋环境监测方法
异常状态
分布式计算框架
全球尺度
多层次分析方法
聚类算法
深度学习模型
风险
卷积神经网络提取
主成分分析算法
模式匹配算法
多源异构数据
序列
动态
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机器学习模型
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异常状态
物理