摘要
本申请涉及计算机系统环境管理领域,公开了一种大规模服务器集群的环境控制系统及控制方法,包括:数据采集与预处理模块,其用于从设置在服务器集群内部的多个传感器收集温度观测数据,并对这些数据进行预处理;数学建模与离散化模块,其用于基于服务器集群的内部结构和物理参数构建对流‑扩散型热传导模型,并对该模型进行离散化处理;数据同化与状态估计模块。通过集成高级的数据同化技术配合实时的温度观测数据与数学模型,实现对服务器集群内部温度场和热源分布的精确估计,以此提高了状态估计的准确性,还优化了系统对未测量状态的预测能力,确保控制决策基于最准确的信息进行,大幅提升了系统响应的实时性和可靠性。
技术关键词
大规模服务器集群
环境控制系统
模块
离散化模型
计算机系统环境
数据同化技术
环境控制方法
热源
冷却设备
信号输出单元
控制策略
传感器
冷却系统
数学
正则化参数
热传导
同步单元
执行装置
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土壤理化参数
反演方法
BP神经网络
样本
分光光度计
误差模型
接收机
表达式
扩展卡尔曼滤波算法
载波
康复动作
量化评估系统
深度学习神经网络模型
声学信号处理
三维运动参数
地图定位系统
特征地图
视觉定位模块
车辆定位
车载相机