一种径流预报模型的气象数据筛选方法和装置

本发明涉及水文技术领域，公开了一种径流预报模型的气象数据筛选方法和装置，方法包括：获取目标径流区域在历史时间的实际径流数据和实际气象数据，以及仿造气象数据；将实际气象数据和仿造气象数据输入神经网络模型，并迭代更新神经网络模型的过滤层的第一权重和第二权重，以及神经网络模型的多层感知器的第三权重，直至神经网络模型输出实际径流数据，得到最新的第一权重、最新的第二权重和最新的第三权重；基于最新的第一权重、最新的第二权重和最新的第三权重，生成仿造统计量；基于预设的错误率阈值和仿造统计量，生成仿冒阈值；从实际气象数据中选取映射的仿造统计量大于仿冒阈值的实际气象数据，作为径流预报模型的气象数据。