一种电网负荷预测模型性能优化方法及系统

本发明公开了一种电网负荷预测模型性能优化方法及系统，方法包括：使用训练好的电网负荷预测模型进行电网负荷预测，获取预测结果对应的真实数据；提取真实数据的序列与数据库的每个数据序列的季节性特征与离散性特征，根据季节性特征与离散性特征计算真实数据的序列与数据库的每个数据序列的相似性，根据相似性计算结果为每个数据序列分配权重；选取权重大于预设阈值的数据序列构建新的数据集再次训练电网负荷预测模型，将真实数据的序列输入数据库，使用再次训练好的电网负荷预测模型进行电网负荷预测。本发明提高了电网负荷预测结果的可信度，实现了提高预测准确性关键数据的快速捕捉，提高了深度学习架构的预测性能。