基于神经进化的环境声音分类方法、模型、介质及设备

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基于神经进化的环境声音分类方法、模型、介质及设备
申请号:CN202510346352
申请日期:2025-03-24
公开号:CN119864054B
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于神经进化的环境声音分类方法、模型、介质及设备,方法包括:S000,在预设可行域内搜索特征超参数、卷积神经网络超参数、跨层连接结构;S100,优化超参数和跨层连接结构,包括:S110,算法初始化;S120,将跨层连接结构编码并与超参数一起发送至网络模型;S130,计算优化结果的适应度;S140,采用神经进化算法获取优化结果;S150,判断,若满足迭代条件则执行S120,否则更新优化结果,S200,根据优化结果构建并训练网络模型,包括:S210,获取训练集和测试集;S220,进行特征提取;S230,采用卷积神经网络加工处理;S240,将分类结果分数输出至S130。
技术关键词
环境声音分类 跨层连接结构 网络模块 超参数 进化算法 多层感知机 搜索特征 学生 短时傅里叶变换 基因 滤波器 编码模块 特征提取模块 输出模块 输出特征 频率
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