摘要
本发明公开了一种基于神经进化的环境声音分类方法、模型、介质及设备,方法包括:S000,在预设可行域内搜索特征超参数、卷积神经网络超参数、跨层连接结构;S100,优化超参数和跨层连接结构,包括:S110,算法初始化;S120,将跨层连接结构编码并与超参数一起发送至网络模型;S130,计算优化结果的适应度;S140,采用神经进化算法获取优化结果;S150,判断,若满足迭代条件则执行S120,否则更新优化结果,S200,根据优化结果构建并训练网络模型,包括:S210,获取训练集和测试集;S220,进行特征提取;S230,采用卷积神经网络加工处理;S240,将分类结果分数输出至S130。
技术关键词
环境声音分类
跨层连接结构
网络模块
超参数
进化算法
多层感知机
搜索特征
学生
短时傅里叶变换
基因
滤波器
编码模块
特征提取模块
输出模块
输出特征
频率
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