一种基于神经网络架构搜索的目标检测方法及系统

本发明公开了一种基于神经网络架构搜索的目标检测方法及系统，该方法包括：获取目标物体的RGB图像并进行图像数据预处理，得到预处理后的目标物体RGB图像；引入神经网络架构搜索方法，结合NAS‑CSP模块与SEC‑Blcok模块，构建目标检测神经网络模型；基于目标检测神经网络模型对预处理后的目标物体RGB图像进行目标检测，得到目标物体检测结果。本发明能够通过神经网络架构搜索技术，能够根据特定物体的特性自动调整神经网络架构，进而提高目标物体的检测效率与精度。本发明作为一种基于神经网络架构搜索的目标检测方法及系统，可广泛应用于机器人目标检测技术领域。