摘要
本申请公开了一种预测模型更新方法、云端平台、车端平台以及车辆,利用目标车辆的车载数据对云端预测模型进行实时更新,使得云端预测模型能够对目标车辆的续航里程进行准确的预测,通过将目标车辆保存的本地预测模型的续航里程预测结果与云端预测模型的的续航里程预测结果进行比对,来判断本地预测模型是否需要更新,若是,则证明本地预测模型的预测结果不准确,此时基于更新后的云端预测模型的相关数据生成更新指令并下发至目标车辆,即可指示目标车辆基于更新后的云端预测模型的相关数据对本地预测模型进行更新,保证本地预测模型的准确性,提升驾驶体验和安全性。
技术关键词
云端
模型更新方法
车辆
平台
数据
续航里程预测
剩余续航里程
指令
终点
处理器
服务器
存储器
参数
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语义分割模型
加权特征
数据
注意力机制
模型训练方法
恶意软件检测方法
待测软件
权限特征
联邦学习技术
局部敏感哈希技术
泊车场景
泊车路径规划方法
车辆
场景数据采集
多模态交互