基于特定类别提示池的文本引导持续语义分割方法

本发明公开了基于特定类别提示池的文本引导持续语义分割方法。该方法包括：获取旧任务的图像数据集；其中，旧任务的图像数据集包括n个类别；构建旧模型，其中，旧模型包括旧类别提示池模块、编码器、类别的提示嵌入生成模块、解码器、数据重组模块和数据融合模块；通过旧模型对旧任务的图像数据集进行处理，得到旧任务每一张图像的语义分割结果，其中，在旧模型对旧任务的图像数据集进行处理过程中，获取编码器输出的旧任务每一张图像在n个类别的类别嵌入。本发明解决了现有技术中新任务进行语义分割时，旧任务的知识无法转移到新任务中，导致新任务的分割准确度低的技术问题。