摘要
本申请适用于云数据库技术领域,提供了一种云数据库运维管理方法、系统、电子设备及存储介质。该云数据库运维管理方法包括,根据预警信息和运行状态数据对实例节点进行检测;从第一修复策略库中确定目标修复策略;确定目标运行状态数据对应的目标故障类型;从第二修复策略库中确定目标修复策略;根据目标联合状态数据和策略推荐模型确定目标修复策略;根据所确定的目标修复策略对目标实例节点进行修复。本申请能够根据预警的潜在故障信息及时检测出异常的实例节点,有效缩短故障发现的时间,另外通过多种方式的协同作用自主确定适用的修复策略,高效且准确地对云数据库中异常的实例节点进行修复,确保云数据库的稳定运行。
技术关键词
运维管理方法
深度强化学习模型
循环神经网络模型
节点
故障预测模型
故障诊断规则
故障诊断模型
指标
风险控制策略
数值
运维管理系统
历史运行状态
历史故障数据
风险预测模型
回收池
电子设备
数据库技术
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
可移动设备
路径搜索算法
设备控制方法
设备控制装置
节点
传感器节点
暂态能量
电力物联网终端
数据采集方法
地理位置信息
销售机器人
离散小波变换
驱动电路板
信号处理模块
路径控制方法