一种基于图卷积神经网络的启发式协同缓存方法

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一种基于图卷积神经网络的启发式协同缓存方法
申请号:CN202510347430
申请日期:2025-03-24
公开号:CN120196561A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于图卷积神经网络的启发式协同缓存方法,涉及边缘计算缓存技术领域;包括:步骤1:基于移动边缘计算系统根据用户请求分析用户‑内容关系,并根据用户‑内容关系构建知识图谱,步骤2:根据知识图谱,利用图卷积神经网络的内容流行度预测算法计算用户对内容的感兴趣概率,并得到预测的缓存内容集合以及各内容的内容流行度,步骤3:制定启发式缓存内容放置策略,按照启发式缓存内容放置策略放置缓存内容。
技术关键词
协同缓存方法 内容流行度预测 构建知识图谱 基站 缓存装置 知识图谱构建 策略 关系 内容更新 实体 感兴趣 自然语言 矩阵 模块 文本 缓存技术 数据 算法 定义
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