一种基于GraphRAG的煤矿知识问答方法及系统

本申请涉及一种基于GraphRAG的煤矿知识问答方法及系统，方法包括：构建煤矿领域知识图谱，并对煤矿领域知识图谱采用TransR算法，得到具有嵌入表示的知识图谱；煤矿领域知识图谱中包括实体和关系；根据用户输入查询，提取关键词；在具有嵌入表示的知识图谱中进行多跳遍历，得到与关键词对应的节点相关的路径；添加了图剪枝操作，生成子图；根据用户输入查询和大模型，得到文本表示；根据子图和图神经网络，得到图表示；融合文本表示和图表示，得到最终的响应表示。本申请采用GraphRAG，解决了传统RAG方法在复杂推理任务上的局限性，在RAG检索的基础上，增加知识图谱作为辅助，进一步增强生成模型对复杂信息的理解和推理能力。