摘要
本公开属于核电技术领域,具体涉及一种汽轮发电机故障诊断方法、系统及装置。本公开提供的汽轮发电机故障诊断方法,能够实现对汽轮机设备轴电压和振动信息的融合,提升汽轮机设备故障诊断的全面性和准确率,具有重要的实用和经济价值,可以提高发电机的安全稳定运行水平,为电力系统的运维提供更有效的技术支持。
技术关键词
汽轮发电机
励磁系统
故障诊断模型
故障诊断方法
深度学习神经网络
汽轮机设备
故障诊断装置
非易失性计算机可读存储介质
图谱
计算机程序指令
信号
电压传感器
振动传感器
深度学习分类
电机本体
故障诊断系统
标记
数据采集单元
多层感知机
系统为您推荐了相关专利信息
工业故障诊断方法
深度特征提取
故障检测器
故障类别
工业故障诊断技术
智能故障诊断方法
断路器电机
模糊规则推理
电机驱动机构
故障特征
林业无人机
巡检系统
深层特征提取
浅层特征提取
融合特征
励磁系统
综合试验装置
电压
人机交互设备
直流可调电源
故障特征
故障诊断模型
维修技师
车载诊断系统数据
人工智能方法