摘要
本发明公开了一种用于断路器电机驱动机构的智能故障诊断方法及系统,包括:收集断路器中电机驱动机构的参数数据,建立电机驱动机构参数变化等故障特征与故障模式之间的模糊规则,然后利用模糊与和模糊或等模糊逻辑进行模糊规则推理来获得运算后的隶属度,最后利用模糊合成运算对某一故障模式包含的所有模糊规则运算结果进行处理来实现综合决策,获得故障特征对主要故障模式的隶属度,同时也能够获得受到潜在影响故障模式的隶属度。为了克服模糊规则推理故障诊断的准确性受限于人员经验和水平等问题,本方法提出了构建与模糊规则推理相一致的模糊神经网络来对电机驱动机构故障的进行智能诊断。
技术关键词
智能故障诊断方法
断路器电机
模糊规则推理
电机驱动机构
故障特征
模糊神经网络
电机绕组匝间短路
数据收集模块
智能故障诊断系统
数据存储模块
模糊逻辑
模式
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