摘要
本发明属于电力系统故障检测技术领域,提出了一种基于BP神经网络的小电流接地系统单相接地故障定位方法,包括收集小电流接地系统的零序电流信号数据;提取所述零序电流信号的基波分量、五次谐波分量和IMF能量;将提取的特征值输入到预训练的BP神经网络模型中;通过BP神经网络模型输出故障线路的判断结果;根据BP神经网络的输出结果,定位故障点的具体位置。该方法利用BP神经网络对故障特征进行融合和处理,提高了故障定位的准确度和速度。
技术关键词
单相接地故障
BP神经网络模型
定位方法
零序电流信号
小电流接地系统
电力系统故障检测技术
定位故障
sigmoid函数
特征值
数据
节点数
故障行波
线路
谐波
故障特征
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