摘要
本发明公开了一种基于个性化温控的冷链混动车能耗优化控制方法,属于冷链运输车辆能耗优化领域,包括:获取冷链混动车的行程信息,初始化车辆关键参数;利用行程信息及车辆关键参数计算座舱温差和货舱温差,建立个性化温控能耗预测模型进行个性化温度控制;设计基于自适应神经网络模糊推理系统的参考SOC预测模型预测电池参考SOC;结合个性化温控能耗预测模型和参考SOC预测模型,定义考虑燃油、电能及温控能耗的多目标优化问题,构建基于自适应动态规划的能量管理模型;应用能量管理模型,实时调节各动力源间功率分配,优化控制车辆整体能耗。本发明解决了冷链混动车复杂强时变环境中多维信息融合的个性化温控及实时优化能耗问题。
技术关键词
优化控制方法
能耗预测模型
动车
能量管理
模糊推理系统
货舱
座舱
温控系统
行程
温差
冷链运输车辆
误差函数
动态规划算法
制冷系统
参数
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