一种属性特征驱动的场景到图像跨域映射样本集构建方法

本说明书公开了一种属性特征驱动的场景到图像跨域映射样本集构建方法，属于深度模型压缩技术领域，包括采用图像特征变换方法对基础样本集进行增广，获得用于样本合成的素材库；所述基础样本集包括仿真目标素材和实拍环境素材；对实际应用场景中的实际目标和实际环境进行空间位置配准，获得实际目标在环境坐标系下的位置信息；基于实际应用场景从素材库中选取对应的仿真目标素材和实拍环境素材；基于实际目标在环境坐标系下的位置信息，对选取的仿真目标素材进行阈值分割并与实拍环境素材进行融合，获得高置信度合成样本,以解决现有样本合成方法合成样本区域像素块割裂明显、样本失真，导致无法有效合成智能算法训练所需高置信度样本集的问题。