基于联合强化学习的分阶段医学对话摘要方法及系统

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基于联合强化学习的分阶段医学对话摘要方法及系统
申请号:CN202510348117
申请日期:2025-03-24
公开号:CN120387461A
公开日期:2025-07-29
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于联合强化学习的分阶段医学对话摘要方法及系统,根据本申请的方法包括:获取多源医学对话,通过预构建的对话语句选择器对所述医学对话进行语句识别,得到关键语句和冗余语句;根据所述关键语句和冗余语句对医学对话进行截短,并将截短后的医学对话输入至预构建的摘要生成器中,生成最终的电子健康记录EHR文本;其中,所述预构建的对话语句选择器和所述预构建的摘要生成器为采用基于联合强化学习的两阶段医学对话摘要模型训练方法后得到的。本申请提出了一种基于联合强化学习的两阶段医学对话摘要方法和一种分阶段的医学对话摘要模型及其端到端的联合训练方法,旨在利用现有预训练语言模型根据医患对话生成高质量的EHR文本。
技术关键词
语句 医学 模型训练方法 摘要方法 电子健康记录 特征提取模型 文本 分阶段 字符串模式匹配方法 冗余 联合训练方法 预训练语言模型 术语 摘要系统 序列 可读存储介质 贪婪算法 处理器
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