摘要
本申请公开了一种文本生成方法、电子设备以及计算机可读存储介质,涉及人工智能、文本生成领域。其中,该方法包括:获取目标对象的结构化描述文本和结构化描述文本对应的示例文本,其中,示例文本用于描述与目标对象相同类型的对象;将结构化描述文本和示例文本输入至第一文本生成模型,利用第一文本生成模型生成目标对象对应的多个初始文本,其中,多个初始文本与示例文本的属性相同;将多个初始文本投放至预设场景中,采集多个初始文本的反馈信息;基于反馈信息和多个初始文本,利用第二文本生成模型生成目标对象的目标文本。本申请解决了相关技术中文本生成效果较差的技术问题。
技术关键词
文本生成模型
样本
文本生成方法
对象
场景
操作界面
可读存储介质
电子设备
多模态
参数
计算机程序产品
接口
存储器
处理器
数据
指令
系统为您推荐了相关专利信息
预训练语言模型
参数
文本生成方法
数值
计算机可执行指令
预测网络模型
光伏发电量预测
分布式光伏
训练样本数据
客户端
自主学习方法
需求预测模型
运维
训练样本集
信息项