一种三维数模检索与聚类方法及系统

本发明公开了一种三维数模检索与聚类方法及系统。该方法包括如下步骤：步骤S1:选择n个表征模型；步骤S2:历史特征向量转换；步骤S3:拼接历史特征向量；步骤S4:待检索特征向量转换；步骤S5:拼接待检索特征向量；步骤S6:相似度匹配与聚类分析。本发明提供的一种三维数模检索与聚类方法及系统能够全面有效地处理三维数模，对多模态特征深度融合以提升表征的全面性，层次化的特征处理提高了检索精度和效率，并通过动态调节权重以适配多场景需求。