摘要
本申请提出一种危险状态监测方法,系统及存储介质,所述方法包括:实时获取乘客图像数据及车舱环境数据,基于动作识别模型对所述乘客图像数据进行实时监测,以获取乘客动作状态;根据所述乘客动作状态和车舱环境数据进行危险状态评估,根据评估结果采取对应的警报反馈操作。本申请提出的方法有效地解决了现有技术中对汽车后排乘客的行为状态监测不足,无法实时检测并预警潜在危险行为的技术问题,通过对汽车后排乘客的危险行为进行实时监测,确保了乘客的安全性,提高了汽车的使用体验。通过不同的警报反馈操作从而使得警报反馈操作更为灵活,减少了对乘客的干扰,在保障乘客安全的情况下提高了车舱的环境舒适度。
技术关键词
状态监测方法
动作识别模型
警报
汽车后排乘客
计算机可执行指令
图像
风险评估算法
车舱
数据加密算法
时间同步
深度学习算法
车窗
座椅
传感器设备
可读存储介质
数据获取模块
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标签
人工神经网络算法
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反演方法
计算机可执行指令