地磁场异常与矿产资源分布的关联模型的生成方法及装置

本发明提供一种地磁场异常与矿产资源分布的关联模型的生成方法及装置，属于地球物理勘探技术领域，该方法包括：对量子传感器采集的目标区域的地磁场数据进行滤波、去噪和归一化处理，得到预处理数据；从预处理数据中提取地磁场异常区域数据，以及与矿产资源相关的地磁场特征；基于地磁场异常区域数据，以及与矿产资源相关的地磁场特征，训练量子神经网络模型，得到地磁场异常与矿产资源分布的关联模型；关联模型用于确定目标区域的矿产资源定位信息。本发明通过量子传感器采集地磁场数据，采用数据预处理与量子神经网络模型相结合，解决现有的地磁场异常检测和矿产定位方法存在的勘探效率和准确性都较低的技术问题。