基于深度学习的监控视频数据异常行为检测方法

本发明涉及数据异常检测技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的监控视频数据异常行为检测方法。该方法实时获取任一人物的人物视频图像，并对其进行检测，当检测不到人物正面位置信息时，将人物视频图像标记为目标图像，获取连续多帧目标图像，得到目标图像集合；根据目标图像集合中的每帧目标图像中任一人物的头部位置信息和手部位置信息，获取运动系数，识别任一人物是否存在疑似异常行为；若任一人物存在疑似异常行为，则根据目标场所内的烟雾浓度数据以及目标图像集合中的每帧目标图像中像素点的像素值差异，确定任一人物的异常行为检测结果。本发明能够准确的识别出目标场所内员工的异常行为。