一种提高小目标检测精度和坐标变化速度的方法

本发明公开了一种提高小目标检测精度和坐标变化速度的方法，该方法包括下述步骤：获取苹果图像数据并进行数据增强；对数据增强后的苹果图像数据进行数据预处理，并划分数据集；构建苹果图像识别网络模型，将YOLOv5网络模型中SPP模块后的第一个Conv卷积模块更换为Coord‑Conv卷积模块，并在三个检测头前添加Coord‑Conv卷积模块，联合Shape‑IOU和IOU方法对网络模型进行优化；基于训练集对苹果图像识别网络模型进行训练；基于测试集对苹果图像识别网络模型进行测试，输出图像识别的准确率；基于训练后的苹果图像识别网络模型得到预测的图像识别结果。本发明提高了坐标变换的速度和小目标检测的精度。