覆冰厚度预测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

本申请涉及一种覆冰厚度预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取时序数据集，时序数据集包括气温和湿度；将气温和湿度输入至覆冰厚度目标预测模型，并获取覆冰厚度目标预测模型输出的覆冰厚度预测数据；覆冰厚度目标预测模型是基于训练集对包含卷积神经网络、长短期记忆网络和注意力机制的模型进行训练生成的。采用本方法能够提高覆冰厚度预测的精度和准确性。