摘要
本发明公开了一种高速公路小目标检测方法及相关设备,其中方法包括:获取输入图像,对输入图像进行语义分割,以提取道路区域;在通过语义分割获得道路的二值化掩码后,对道路的边界线进行检测,确定远端参考线的中心点坐标;根据中心点生成ROI区域,用于后续的小目标检测;对ROI区域进行局部检测,获得局部检测结果;对输入图像进行全局检测,获得全局检测结果;采用基于IoU匹配和置信度加权融合的策略,对局部检测结果和全局检测结果进行融合,获得最终的检测结果。本发明提出一种基于语义引导的二次检测算法,通过语义分割、几何建模、自适应ROI选取的方式,实现对小目标的高精度检测,提升远端小目标的检测能力。
技术关键词
分类特征
语义
坐标
优化训练数据
对齐模块
高速公路场景
图像
动态
边缘检测算法
缩放特征
检测头
关键点
策略
融合方法
卷积模块
电子设备
因子
多项式
分支
系统为您推荐了相关专利信息
三维场景地图
运动轨迹信息
头戴式显示设备
三维显示空间
虚拟物品发放方法
局部轨迹规划方法
车辆动力学模型
序列二次规划
前轮
笛卡尔坐标系
浓度预测方法
WRF模型
WRF模式
盒子
耦合机制