一种基于用户行为分析的AI驱动在线教育系统及方法

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正文
推荐专利
一种基于用户行为分析的AI驱动在线教育系统及方法
申请号:CN202510350795
申请日期:2025-03-24
公开号:CN119884489A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及在线教育技术领域,具体公开了一种基于用户行为分析的AI驱动在线教育系统及方法。通过数据驱动的智能化手段提升学习效率和个性化体验。系统包括以下核心模块:数据获取模块收集用户基本信息和学习行为数据;学习路径生成模块基于机器学习算法生成学习路径;推荐调整模块根据用户使用反馈优化路径;优化模块通过长期学习数据评估学习效果并进一步优化路径。该系统通过动态调整和闭环优化机制,实现了学习路径的个性化定制与实时更新,有效解决了传统在线教育系统灵活性不足、适应性差的问题。系统可明显提高学习效率,增强用户参与度,为在线教育平台提供了智能化解决方案。
技术关键词
在线教育系统 学习特征 推荐算法 机器学习算法 知识点 特征提取单元 生成用户 在线教育方法 数据获取模块 在线教育技术 在线教育平台 线性回归算法 画像 特征提取算法 强化学习算法 错误率 深度学习模型 动态更新
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