一种基于机器学习的电容接近式传感物质识别系统及方法

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一种基于机器学习的电容接近式传感物质识别系统及方法
申请号:CN202510351061
申请日期:2025-03-24
公开号:CN120234672A
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于机器学习的电容接近式传感物质识别系统及方法,属于非接触物质识别技术领域,包括系统外壳和内部结构,所述系统外壳由显示屏和感应区域组成,所述内部结构由电源模块、数据采集模块、微型单板计算机和显示模块组成,所述电源模块分别与微型单板计算机、显示模块电性相连,所述数据采集模块与微型单板计算机电性相连,所述微型单板计算机与显示模块电性相连,所述数据采集模块由电容接近式传感器和距离传感器组成。本发明采用上述的一种基于机器学习的电容接近式传感物质识别系统及方法,解决了现有技术中的传感器磨损、物质识别受限、测量精度不足以及硬件资源需求高的问题。
技术关键词
电容接近 物质识别系统 微型单板 机器学习模型 物质识别方法 数据采集模块 微结构 距离传感器 三明治结构 物质识别技术 电源模块 计算机 优化机器学习 聚二甲基硅氧烷 电极 训练集数据
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