基于图像识别的智能条码数据转换打印方法及系统

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基于图像识别的智能条码数据转换打印方法及系统
申请号:CN202510987008
申请日期:2025-07-17
公开号:CN120863225A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像识别的智能条码数据转换打印方法及系统,包括:S1:拍摄待转换的条码数据获得条码图像,对条码图像进行噪声抑制处理和自适应阈值分割,获得标准化的条码图像;S2:利用轻量级深度卷积神经网络对标准化条码图像进行类型识别,获得条码类型标识;S3:基于改进的U‑Net网络结构对标准化条码图像进行质量修复,获得修复后的条码图像;S4:利用机器学习模型,根据修复后的条码图像、条码类型标识及打印机型号标识,预测初始的最优打印参数集;S5:对最优打印参数预测值集合进行验证与约束处理,生成最终应用于打印控制的最优打印参数集。本发明提供一种基于图像识别的智能条码数据转换打印方法,解决打印质量不稳定的问题。
技术关键词
条码图像 智能条码 打印方法 梯度提升决策树 深度卷积神经网络 噪声抑制 机器学习模型 标识 网络结构 解码器 打印机 坐标 像素 数据 编码向量 编码器参数
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