摘要
本申请提供一种基于触觉交互的孤独症儿童个性化情绪感知方法,识别阶段:利用训练好的孤独症儿童个性化情绪识别模型,识别孤独症儿童与人形陪伴机器人的人机互动过程中的触觉行为数据,得到情绪分类结果;模型训练阶段:孤独症儿童个性化情绪识别模型包括公共特征提取器、域独立特征提取与分类器、域通用特征提取与分类器以及聚合预测分类器;孤独症儿童个性化情绪识别模型的训练过程包括:获取触觉行为数据;将触觉行为数据划分源域数据和目标域数据;通过公共特征提取器得到源域特征和目标域特征;通过域独立特征提取与分类器得到域独立分类结果,通过域通用特征提取与分类器得到域通用分类结果;通过聚合预测分类器获得情绪类别的分类结果。
技术关键词
孤独症儿童
陪伴机器人
分类器
时空融合特征
特征提取器
情绪识别模型
人机互动
触觉传感器
子模块
数据管理器
全局特征融合
多头注意力机制
个性化特征
情绪感知系统
通用特征
阶段
存储计算机程序
计算机程序产品
系统为您推荐了相关专利信息
交叉注意力机制
多尺度特征提取
多尺度特征融合
识别系统
频域特征
连续小波变换
方差贡献率
分类准确率
池化方法
机械设备故障诊断技术
多模态信息融合
无线电
识别方法
射频扫描技术
多模态特征融合
关系提取方法
命名实体识别
文本
矩阵
归一化模块
智能电表采集
历史负荷数据
分类器
方差贡献率
电力