一种复杂机电设备故障时间预测方法及设备

本申请公开了一种复杂机电设备故障时间预测方法及设备，涉及故障时间预测领域，该方法包括：获取待预测设备的历史故障时间序列以构建故障时间‑灰色模型；根据历史故障时间序列和故障时间‑灰色模型，构建残差‑灰色模型；根据确定的历史故障时间序列对应的故障次数序列、末位故障次数和故障时间‑灰色模型，确定目标故障次数的故障时间预测值；根据故障次数序列和残差‑灰色模型，确定残差预测序列；根据残差预测序列，利用马尔科夫链原理，确定修正值；确定修正值与目标故障次数的故障时间预测值之和，为目标故障次数的故障时间修正值。本申请解决了传统预测方法预测精度低的问题，实现了对复杂机电设备故障时间精准预测。