一种基于轻量化深度学习模型的在线目标识别方法

本发明公开了一种基于轻量化深度学习模型的在线目标识别方法，属于人工智能与视障辅助领域，包括定制化轻量化模型构建步骤：运用深度可分离卷积、剪枝技术设计适用于视障辅助设备的轻量化深度学习模型，减少模型参数数量与计算复杂度，通过在大规模通用图像数据集上预训练，再基于视障相关的出行、购物、居家、社交场景数据进行微调；本发明适配“视界领航帽”这类视障辅助设备，能够在有限硬件资源条件下，快速、精准地实现出行、购物、居家、社交场景中的目标识别，全方位满足视障人士的实际需求，提升其生活的便利性、自主性和安全性；创新的场景融合与智能交互机制，为视障人士提供了更加智能化、个性化的辅助服务。