摘要
本申请实施例提供了一种基于鸣声信息的鸟类监测方法和系统,属于人工智能技术领域。本发明获取网络数据集;网络数据集包括鸟声数据集和噪声数据集;根据网络数据集,构建检测网络;检测网络包括鸟声识别网络、降噪网络和声音事件检测网络;根据检测网络,获取鸟类生态分析数据;根据鸟类生态分析数据,完成鸟类监测。本发明能够更加准确识别出现场录音信号中的鸟类,并根据识别结果统计生态信息。
技术关键词
网络架构
噪声数据
监测方法
滤波器
计算机可执行指令
生态
噪声特征
短时傅里叶变换
信号
采样率
可读存储介质
人工智能技术
信噪比
注意力机制
解码模块
编码模块
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损伤监测方法
超精密车削
多传感器融合
支持向量机分类
统计特征
消防水池
智能监测方法
多头注意力机制
无线射频技术
图像传感器
数据分析模型
经济数据分析方法
数据收集方法
计算机可执行指令
数据可视化展示
指标统计方法
计算机可执行指令
参数
指标统计装置
计算机程序产品
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加权算法
光伏电站
动态权重分配
深度学习模型训练