一种跨模态医学图像生成方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种跨模态医学图像生成方法、系统、设备及介质，获取包括CT图像数据和MRI图像数据的样本图像数据；基于循环生成对抗网络构建跨模态医学图像生成模型；根据样本图像数据对跨模态医学图像生成模型进行训练，得到目标跨模态医学图像生成模型，在训练过程中，第一生成器被配置为将提取到的CT图像数据的第一特征集转换为伪MRI图像数据，第二生成器被配置为将由伪MRI图像数据中提取到的第二特征集转换为伪CT图像数据；将采集的各个待转换CT图像输入目标跨模态医学图像生成模型中，根据目标跨模态医学图像生成模型的输出结果构建目标MRI图像数据集。本申请的方法，能够提高模型特征提取的能力，提升输出图像的准确性。