一种显著性引导与多块对比的伪造图片鉴别方法及系统

本发明提出一种显著性引导与多块对比的伪造图片鉴别方法及系统，属于伪造图片鉴别技术领域，包括：S1：使用非显著块选择模块对输入图像进行计算和筛选，得到非显著图像块集合；S2：将非显著图像块集合输入噪声增强的共享权重特征提取模块，提取表征底层噪声模式且具有可比性的特征向量；S3：将输入对比学习模块，输出表征多个特征向量之间的内部一致性的一致性分数；步骤S4：根据计算代表全局背景平均噪声模式的聚合特征向量，再与一致性分数进行融合，得到综合特征向量；S5：将综合特征向量输入一个分类头，输出一个二元分类结果，即判定输入图像为真实或伪造。本发明方法提高了伪造图像特征检测的鲁棒性和泛化性。