一种提升康普顿相机成像质量的方法

本发明公开一种提升康普顿相机成像质量的方法，属于康普顿相机成像领域，方法包括：采集放射源在康普顿相机上发生康普顿散射与光电效应后获得的散射与吸收的数据，然后对数据进行筛选；利用重建算法将经过筛选后的数据重建为二维图像，然后基于重建的二维图像制作数据集，再对数据集进行数据增强，最后得到增强后数据集，并按照7:3比例划分为训练集和测试集；构建基于pix2pix模型的康普顿相机成像方法，所述pix2pix模型中使用U‑Net作为生成器的主要结构，在编码器和解码器中添加多尺度特征提取模块，并设计RS注意力模块，判别器中使用Transformer架构。本发明极大的改善了康普顿相机成像质量差的问题。