摘要
本发明公开了一种基于TLS的岩性识别方法及系统,属于岩性智能识别技术领域,包括:S1:采集目标区域的全部岩石数据,并对所述岩石数据进行预处理后得到露头点云数据;S2:构建岩性识别单元,将所述露头点云数据根据预设的格网划分为规则网格的点云块;S3:从所述点云块中提取具有岩性敏感性的特征,其中包括几何特征和光谱特征;S4:将所述几何特征和光谱特征输入训练好的随机模森林模型中,采用随机森林对所述几何特征和所述光谱特征进行拟合,得到所述目标区域中各类岩石的岩性类别。实现了露头岩性的自动分类,为地质勘探和岩性分析提供了有力的支撑,还是将地质领域的认识引入人工智能领域的一次有效探索,推动了跨学科融合发展。
技术关键词
岩性识别方法
地面三维激光扫描仪
森林模型
特征值
点云数据处理
智能识别技术
随机森林
格网
冗余特征
消除方法
网格
样本
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