摘要
本申请提供一种抽水蓄能机组振动异常检测方法和装置,包括采集抽蓄机组健康运行时的稳态数据,利用高斯云模型和所述稳态数据,确定机组振动阈值;采集所述抽蓄机组当前时刻运行的摆度振动值;将所述振动阈值转换为对应的阈值云,将所述摆度振动值转换为对应的观测云;通过所述阈值云和所述观测云之间的瓦舍斯坦距离,确定所述抽蓄机组当前时刻的故障风险。本发明无需建立复杂的健康模型这一过程,省去了模型训练所需的时间,并利用正态云模型充分刻画了抽蓄机组工作状态中的模糊性、瞬时波动性等不确定性。
技术关键词
抽蓄机组
高斯云模型
抽水蓄能机组
异常检测方法
稳态
滑动窗口
数据
分布方差
期望最大化算法
正态云模型
GMM模型
异常检测装置
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