摘要
本发明涉及数据处理技术领域,提供一种关系抽取模型训练方法、关系抽取方法、设备及存储介质,该方法包括:获取当前训练批次对应的训练数据,其中,训练数据包括标注了当前训练任务下的实体关系类别的当前批次训练样本、当前批次重演样本及当前批次增强样本,之后利用当前训练批次对应的训练数据对当前训练阶段的关系抽取模型进行训练,得到训练好的目标关系抽取模型。本发明通过在原始训练样本中加入历史任务的重演样本和基于其生成的增强样本,有效解决关系抽取模型在处理相似关系数据时的性能和鲁棒性。
技术关键词
关系抽取模型
样本
关系抽取方法
实体
非暂态计算机可读存储介质
文本
大语言模型
数据处理技术
关键词
训练集
处理器
阶段
存储器
鲁棒性
电子设备
模板
系统为您推荐了相关专利信息
特征点检测模型
人脸检测模型
图像
视频人脸替换方法
生成视频流
三维地质模型
类别预测模型
规则格网
矩阵
连续型
桁架
风电塔
评估指标体系
组合赋权法
人工神经网络模型