摘要
本发明属于风电技术领域,涉及一种桁架式风电塔的减载抑振效果评估方法及系统。该方法包括:桁架式风电塔振动程度因素调查;桁架式风电塔振动程度因素筛选;构建桁架式风电塔减载抑振效果评估指标体系;桁架式风电塔减载抑振效果评估指标最优组合赋权计算;基本数据采集及减载抑振效果评估单指标计算;桁架式风电塔减载抑振效果评估单指标联系度计算;桁架式风电塔减载抑振效果评估综合联系度计算;训练和测试机器学习模型;基于最优学习模型输出预测结果。本发明能够快速确定不同桁架式风电塔的结构基本数据的减载抑振效果,以方便提供配套的解决方案,快速定位减载抑振效果差的目标桁架式风电塔,对其进行动态运维处理。
技术关键词
桁架
风电塔
评估指标体系
组合赋权法
人工神经网络模型
有限元仿真软件
海上风电工程
生成样本数据
支持向量机模型
阻尼器
随机森林模型
度计算方法
机器学习模型
工况
模块
算法模型
评估系统
系统为您推荐了相关专利信息
弹性性能预测方法
混凝土界面
性能预测模型
界面过渡区
参数
砌筑机器人
数字孪生系统
协同控制方法
实体
工业控制系统
电机异常检测
助力转向器
人工神经网络模型
数据
助力转向系统
重型龙门
桁架机械手
行走端梁
工装支撑板
滑动机械
检验检测仪器设备
设备资产管理
绩效评估方法
评估指标体系
设备管理数据