摘要
本发明提出一种耳石症眼震信息采集与智能分析方法及系统,所述系统包括:语义分割模块、图像处理模块、运动分析模块;语义分割模块用于采集连续动态眼球图像集合,并基于语义分割模型对眼球图像进行眼球结构分割;图像处理模块用于读取眼球结构分割图像,并基于图像处理技术提取眼球结构特征点;运动分析模块用于分析眼球结构特征点运动轨迹,并基于统计学方法分解提取眼震信号,分析眼震信号强度。本发明创新性的提出基于深度学习和图像处理的耳石症眼震信息采集与分析方法,具有良好的视觉抗干扰能力,分析获得直观清晰的眼震信号分布图和水平眼震、垂直眼震、旋转眼震等多种类眼震信号分析报告,有助于提高耳石症临床诊断精度。
技术关键词
眼球结构
智能分析方法
智能分析系统
动态眼球
虹膜特征
图像处理模块
特征点
语义分割模型
统计学方法
图像处理技术
分析模块
序列帧
竖直分量
图像采集模块
速度
轮廓提取
运动特征
系统为您推荐了相关专利信息
深远海养殖
多能源设备
智能分析方法
趋势预测模型
电力能源系统
多模态身份认证
身份认证信息
声纹特征
虹膜特征
场景
状态智能监测方法
电力电缆接头
故障定位算法
温度分布图像
故障特征