摘要
本发明涉及试块防伪检测技术领域,公开了一种基于CoAtNet网络的混凝土试块防伪检测方法及系统,包括:获取混凝土试块,对测试前的混凝土试块和测试后的混凝土试块进行图像采集,得到实验前试块图像和试验后试块图像,将实验前试块图像和试验后试块图像输入至初始卷积层模块、多级重复卷积模块、特征整合模块和特征融合,得到实验前初始浅层特征和实验后初始浅层特征,减少特征维度,得到实验前特征向量和试验后特征向量,基于实验前特征向量和试验后特征向量进行相似度计算,若二者相似,则混凝土试块在实验前和试验后为同一混凝土试块。本发明节省了人工和时间,避免了试块被更换导致的工程质量问题。
技术关键词
混凝土试块
卷积特征
防伪检测方法
卷积模块
压缩特征
前馈神经网络
防伪检测系统
防伪检测技术
上存储计算机程序
注意力机制
列表
图像获取模块
可读存储介质
图像缩放
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
金字塔特征
图像分割方法
卷积模块
分支
预训练方法
声学相机
气体传感器
管道泄漏识别方法
监测周围环境
无人机飞行路径
金字塔特征
特征金字塔网络
脱敏方法
图像
区域候选网络
水电机组
神经网络预测方法
历史运行数据
稳态
节点特征